【电流波形智能识别系统】电动自行车入户识别方案
近期,电动自行车安全问题引起公众关注,尤其是火灾事故频发。尽管已有法规禁止电动自行车入户充电,但违规现象仍普遍存在。
2024 年 5 月 10 日,上海市人大常委会宣布,《上海市非机动车安全管理条例》经修订后已于 6 月 1 日生效。新条例强化了对违规充电行为的法律责任,明确禁止私拉电线充电、在居住建筑内违规停放充电,以及携带电动自行车或蓄电池进入电梯,并规定了相应的处罚措施。
那么,在实际的管理中,如何有效监测并干预电动自行车违规充电行为,以降低安全风险呢?
博联智电方案解析
博联智电依托于先进物联网技术与人工智能算法,开发了数字电力解决方案,借助于电流波形智能识别系统将其应用到电动自行车入户充电监测中,可以实现电动自行车入户充电的智能化识别与安全监管。其方案及系列产品已通过国家权威机构检测认证,助力提升城市安全。
什么是电流波形智能识别系统?
通过高效地收集和分析电气设备在运行时产生的电压、电流和谐波等电信号,利用先进的特征提取技术,结合人工智能的深度学习,对各种用电事件进行精确的分析和识别。它通过持续在线更新算法,确保对用户用电数据的全面、实时和精确监控,从而实现对所有用电情况的深度洞察。
具体来说,这项技术就像是给家用电器装上了“智能眼睛”,能够实时“看”到电器在使用时产生的电流波形。通过分析这些电流波形的独特模式,技术能够识别出不同电器的运行状态,就像我们通过听不同人的声音来识别他们一样。这样,无论是冰箱、电视还是洗衣机,它们在工作时的电流“声音”都会被记录下来,并被智能系统识别和分析。若进入电器的电流波形与电动自行车充电过程的特性相匹配,系统将进行综合判定,一旦确认,将自动触发预警提示。
该技术的科学基础在于,家用电器如电热水器和电磁炉等,在启动后其功率输出通常保持稳定。然而,电动自行车在充电过程中,其功率输出会呈现出明显的三阶段波动特性。在电动自行车充电时,电流中会含有显著的二次谐波成分,伴随着明显的功率阶跃信号。同时,有功功率与三次谐波的幅值会显著增加,并维持在相对稳定的水平,而无功功率则会轻微下降。电流波形智能识别系统通过分析这些特定的功率变化和频谱特征,准确识别电动自行车的充电行为。
应用效益
博联智电的电流波形智能识别系统专门设计用于检测和处理异常负载情况,尤其是针对电动车入户充电等潜在的电气安全风险。该系统能够迅速识别出违规充电行为,并发出预警信号。一旦检测到异常,系统将自动触发跳闸机制(可根据项目需求选择只监测不跳闸),能够缓解电动车进楼入户以及飞线充电带来的安全隐患和管理难题。它为全面排查和治理电动自行车车消防安全风险提供了核心应用价值和实际解决方案,促进了城市管理向"数智"与"数治"相结合的现代化管理模式的转变,同时极大的加强了城市的安全管理能力。
智能硬件介绍
SMCB 智能断路器
- 实现实时电流、电压、剩余电流等数据监测。
- 具备短路保护、定时控制、故障预警、故障报警功能。
- 快速高频采样,实现高颗粒度的负荷识别。
- 高性能处理器与大模型 AI 算法,确保负荷识别的快速与精准。
CMU 智能网关
- 实现不同感知网络与接入网络间的协议兼容,统一数据封装,确保数据和信令一致性。
- 提供子网节点的全面监控,包括状态、属性、能量等信息,并支持远程唤醒、控制、诊断、升级和维护。
- 支持多种通信技术标准,实现不同技术间的无缝连接和协同工作。
系统检测认证
博联智电的电流波形智能识别系统已经通过了专业权威机构的严格检测和认证,确保了系统的运行稳定性和可靠性。这一权威背书不仅证明了系统技术的专业性和先进性,也为用户提供了信心和保障。通过权威认证,博联智电的系统在安全性、准确性和有效性方面得到了充分的认可,进一步巩固了其在智能电力安全管理领域的领先地位。
Polycent 博联智电核心团队来自华为、通用电气、中科院,具有电力、通信、大数据等交叉领域的丰富履历和广阔视野。
Polycent 博联智电数字电力产品具有采集、通信、计算和实时能力,可大幅提升运营方的数字化能力和智能化管控水平。
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